Influence of milking robot application on cow longevity and amount of somatic cells in milk
Notice bibliographique
Résumé
The research has been performed in the teaching and research farm, where a part of cows were milked with two milking robots VMS produced by the company De Laval, but other cows -in a separate parlour with side by side 2x10 type milking equipment.For the research, animals that were not rejected due to traumatism or any specific disease were selected.The information on the length of the productive life of the cows was obtained from the management system of the farm and the Latvian Data Centre In the study, we used data from the Latvian Data Centre (LDC) for 173 Holstein black and white (HM) and 391 Latvian brown (LB) cows.thequality of the obtained milk was evaluated according to the number of somatic cells in it that was determined in the result of laboratory analyses.In the research it was stated that for the cows milked with robots the length of the productive life increases by approximately half year.In turn, evaluating according to the amount of somatic cells, it was stated that the obtained milk complies with the requirements of the normative standards.Nevertheless, it cannot be unequivocally ascertained that using milking robots the quality of milk is always higher than using the side-by-side type milking equipment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».