Bisphenol A Induces <b><i>Agrp</i></b> Gene Expression in Hypothalamic Neurons through a Mechanism Involving ATF3
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bisphenol A (BPA) is a ubiquitous endocrine disrupting chemical and obesogen. Although limited evidence exists of the effects of BPA on hypothalamic agouti-related peptide (AgRP) levels, the mechanisms underlying these effects remain unknown. Given that AgRP is a potent orexigenic neuropeptide, determining the mechanism by which BPA increases AgRP is critical to preventing the progression to metabolic disease. METHODS: Using quantitative reverse transcriptase polymerase chain reaction, we investigated the response of Agrp-expressing mouse hypothalamic cell lines to BPA treatment. The percentage of total BPA entering hypothalamic cells in culture was quantified using an enzyme-linked immunosorbent assay. In order to identify the mechanism underlying BPA-mediated changes in Agrp, siRNA knockdown of transcription factors, FOXO1, CHOP, ATF3, ATF4, ATF6, and small-molecule inhibitors of endoplasmic reticulum stress, JNK or MEK/ERK were used. RESULTS: BPA increased mRNA levels of Agrp in six hypothalamic cell lines (mHypoA-59, mHypoE-41, mHypoA-2/12, mHypoE-46, mHypoE-44, and mHypoE-42). Interestingly, only 18% of the total BPA in the culture medium entered the cells after 24 h, suggesting that the exposure concentration is much lower than the treatment concentration. BPA increased pre-Agrp mRNA levels, indicating increased Agrp transcription. Knockdown of the transcription factor ATF3 prevented BPA-mediated increase in Agrp, pre-Agrp, and in part Npy mRNA levels. However, chemical chaperone, sodium phenylbutyrate, JNK inhibitor, SP600125, or the MEK/ERK inhibitor PD0352901 did not block BPA-induced Agrp upregulation. CONCLUSION: Overall, these results indicate that hypothalamic Agrp is susceptible to dysregulation by BPA and implicate ATF3 as a common mediator of the orexigenic effects of BPA in hypothalamic neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».