An Ultralow-Power Crystal-Free Batteryless TDD Radio for Medical Implantable Applications
Notice bibliographique
Résumé
This article presents an event-driven ultralowpower radio intended for miniaturized biomedical implants. In its powerlink, the system employs an RF-to-dc converter to scavenge energy from the electromagnetic waves in the 2.4-GHz unlicensed industrial, scientific, and medical (ISM) band. The bidirectional time-division datalink is realized by exploiting the 915-MHz ISM band, and its operation is coordinated by a smart control module, where the cyclic redundancy check is conducted to switch the system between monitoring and interrogation modes. A proof-of-concept radio is fabricated in a 0.13-μm CMOS process with the chip area of 1.4 mm2. Without employing any external components, the radio is robust to process, supply voltage, and body temperature variations, leading to a low-cost and highly integrated wireless solution. During the monitoring mode, the downlink data reception and demodulation are realized by a receiver that consumes 27.5 μW while achieving a sensitivity of -69 and -59 dBm at the data rates of 1 and 100 kb/s, respectively. Dissipating peak power of 49.5 μW in the interrogation mode, the data transmitter delivers an output power of -30.6 dBm with a data rate of 2.5 Mb/s.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».