Modified Dubinin–Astakhov Model for the Accurate Estimation of Supercritical Methane Sorption on Shales
Notice bibliographique
Résumé
In order to evaluate the total shale gas-in-place (GIP) resources in deep formations, it is important to study the sorption of supercritical methane in shales. At present, the Dubinin–Astakhov model is used to describe sorption isotherms. However, it still has some shortcomings. The main objective of this study is to establish an optimized model for supercritical methane sorption in shales. A series of high-pressure methane sorption isotherms were measured at different temperatures (from 293 to 333 K) for shale samples collected in the Cengong block, Guizhou, China. The characteristics and causes of shale gas sorption capacity changes were analyzed. By comparing the fitting results of several conventional sorption models, the characteristics and applicable scope of these models are obtained. A four-parameter (V0, D, m, and ρa) modified supercritical D–A model was developed to accurately estimate the sorption of supercritical methane on shales based on Polanyi sorption potential theory. The results show that the sorption characteristic curve of methane on the shale surface under high pressure is obviously different from that under low pressure. The density of the sorption phase and the virtual saturated vapor pressure have a great influence on the fitting results of the sorption models. The density of the adsorption phase directly determines the ultimate sorption capacity of the shale sample. Also, the modified D–A model can improve the accuracy of the prediction of supercritical methane sorption on shales, and it can accurately describe the isothermal sorption law of gas in the supercritical state.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».