Longitudinal Effects of Left Ventricular Assist Device Implantation on Global and Domain-Specific Cognitive Function
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Left ventricular assist devices (LVADs) are a common treatment of advanced heart failure, but cognitive dysfunction, which is common in heart failure, could limit the ability to perform postimplantation LVAD care. Implantation of an LVAD has been associated with improved cerebral perfusion and may improve cognitive function post implantation. OBJECTIVE: The aim of this study was to quantify longitudinal change in cognitive function after LVAD implantation. METHODS: A secondary analysis of data on 101 adults was completed to evaluate cognitive function before implantation and again at 1, 3, and 6 months post implantation of an LVAD. Latent growth curve modeling was conducted to characterize change over time. Serial versions of the Montreal Cognitive Assessment were used to measure overall (total) cognitive function and function in 6 cognitive domains. RESULT: There was moderate, nonlinear improvement from preimplantation to 6 months post implantation in Montreal Cognitive Assessment total score (Hedges' g = 0.50) and in short-term memory (Hedges' g = 0.64). There also were small, nonlinear improvements in visuospatial ability, executive function, and attention from preimplantation to 6 months post implantation (Hedges' g = 0.20-0.28). The greatest improvements were observed in the first 3 months after implantation and were followed by smaller, sustained improvements or no additional significant change. CONCLUSIONS: Implantation of an LVAD is associated with significant, nonlinear improvement in short-term memory and global cognitive function, with the most significant improvements occurring in the first 3 months after implantation. Clinicians should anticipate improvements in cognitive function after LVAD implantation and modify postimplantation education to maximize effectiveness of LVAD self-care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».