Patient involvement in preparing health research peer-reviewed publications or results summaries: a systematic review and evidence-based recommendations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are increasing calls for patient involvement in sharing health research results, but no evidence-based recommendations to guide such involvement. Our objectives were to: (1) conduct a systematic review of the evidence on patient involvement in results sharing, (2) propose evidence-based recommendations to help maximize benefits and minimize risks of such involvement and (3) conduct this project with patient authors. METHODS: To avoid research waste, we verified that no systematic reviews were registered or published on this topic. We co-created, with patients, a PRISMA-P-compliant protocol. We included peer-reviewed publications reporting the effects of patient involvement in preparing peer-reviewed publications or results summaries from health research studies. We searched (9/10/2017) MEDLINE, EMBASE and the Cochrane Database of Systematic Reviews, and secondary information sources (until 11/06/2018). We assessed the risk of bias in eligible publications and extracted data using standardized processes. To evaluate patient involvement in this project, we co-created a Patient Authorship Experience Tool. RESULTS: All nine eligible publications reported on patient involvement in preparing publications; none on preparing results summaries. Evidence quality was moderate. A qualitative synthesis of evidence indicated the benefits of patient involvement may outweigh the risks. We have proposed 21 evidence-based recommendations to help maximize the benefits and minimize the risks when involving patients as authors of peer-reviewed publications. The recommendations focus on practical actions patient and non-patient authors can take before (10 recommendations), during (7 recommendations) and after (4 recommendations) manuscript development. Using the Patient Authorship Experience Tool, both patient and non-patient authors rated their experience highly. CONCLUSIONS: Based on a systematic review, we have proposed 21 evidence-based recommendations to help maximize the benefits and minimize the risks of involving patients as authors of peer-reviewed publications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,400 | 0,670 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,013 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».