An analysis of the corporate insolvency resolution process as a route for acquisitions in India
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In India, the Corporate Insolvency Resolution Process (“CIRP”) takes place under the Insolvency and Bankruptcy Code, 2016 (“IBC”). It involves a Resolution Professional inviting resolution plans for the corporate debtor undergoing insolvency. These plans are submitted by various Resolution Applicants and the best resolution plan is approved by the Committee of Creditors and sanctioned by the National Company Law Tribunal. Thus, from an acquisition perspective, the potential acquirer of the stressed asset is required to provide the best bid (in the form of the resolution plan) for the stressed asset which would be able to garner the approval of the Committee of Creditors. The CIRP route has led to successful acquisitions across variegated sectors from steel (Essar Steel) to textiles (Alok Industries) and has become a new and effective tool to undertake acquisitions for prospective acquirers providing a simpler and faster way for acquisition of stressed assets. However, acquisitions through this process are not yet free from their imperfections and there are certain problems, which if addressed, could pave a way for fruitful investments in the Indian economy. This would bolster an investment and acquisition friendly regime in India improving our nation's ranking on the ease of doing business index even further. This article seeks to analyse CIRP as an effective route for acquisitions and identify such problems which are relevant from an acquisition perspective, with the objective and hope that a discussion on these issues can help strengthen and stimulate successful acquisitions and investments in the Indian economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».