The risk of atopic dermatitis may be affected by IL-1B +3954 C/T and IL-18 -137G/C polymorphisms: evidence from a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Whether Th1-related cytokine polymorphisms influence the risk of atopic dermatitis (AD) remain inconclusive.Aim: The authors performed a meta-analysis to robustly explore relationships between Th1-related cytokine polymorphisms and the risk of AD by merging the results of eligible publications.Material and methods: The authors strictly adhere to the PRISMA guidelines in study design and implementation.A thorough literature search in Medline, Embase, Wanfang, VIP and CNKI was performed by the authors to identify eligible publications.Relationships between TNF-α/IL-1/IL-6/IL-18 polymorphisms and the risk of AD were estimated with odds ratio and its 95% confidence interval.The statistically significant p value was set at 0.05.The quality of eligible publications was assessed by the Newcastle-Ottawa scale (NOS).Results: In total twenty-one publications with a NOS score of 7-8 were selected for merged quantitative analyses.We have noticed that genotypic frequencies of IL-1B +3954 C/T and IL-18 -137G/C polymorphisms among cases with AD and population-based controls differed significantly.Moreover, we have found that genotypic frequency of IL-1B +3954 C/T polymorphism among cases with AD and population-based controls of Caucasian origin differed significantly, and genotypic frequency of IL-18 -137G/C polymorphism among cases with AD and population-based controls of both Caucasian and Asian origins also differed significantly.However, we did not observe such genotypic distribution differences for TNF-α -238 G/A, TNF-α -308 G/A, IL-1A -889 C/T, IL-1B -511 C/T and IL6 -174 G/C polymorphisms.Conclusions: The present meta-analysis shows that IL-1B +3954 C/T and IL-18 -137G/C polymorphisms may affect the risk of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».