Properties of the circumgalactic medium in cosmic ray-dominated galaxy haloes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We investigate the impact of cosmic rays (CRs) on the circumgalactic medium (CGM) in FIRE-2 simulations, for ultra-faint dwarf through Milky Way (MW)-mass haloes hosting star-forming (SF) galaxies. Our CR treatment includes injection by supernovae, anisotropic streaming and diffusion along magnetic field lines, and collisional and streaming losses, with constant parallel diffusivity $\kappa \sim 3\times 10^{29}\, \mathrm{cm^2\ s^{-1}}$ chosen to match γ-ray observations. With this, CRs become more important at larger halo masses and lower redshifts, and dominate the pressure in the CGM in MW-mass haloes at z ≲ 1–2. The gas in these ‘CR-dominated’ haloes differs significantly from runs without CRs: the gas is primarily cool (a few ${\sim}10^{4}\,$ K), and the cool phase is volume-filling and has a thermal pressure below that needed for virial or local thermal pressure balance. Ionization of the ‘low’ and ‘mid’ ions in this diffuse cool gas is dominated by photoionization, with O vi columns ${\gtrsim}10^{14.5}\, \mathrm{cm^{-2}}$ at distances ${\gtrsim}150\, \mathrm{kpc}$. CR and thermal gas pressure are locally anticorrelated, maintaining total pressure balance, and the CGM gas density profile is determined by the balance of CR pressure gradients and gravity. Neglecting CRs, the same haloes are primarily warm/hot ($T\gtrsim 10^{5}\,$K) with thermal pressure balancing gravity, collisional ionization dominates, O vi columns are lower and Ne viii higher, and the cool phase is confined to dense filaments in local thermal pressure equilibrium with the hot phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».