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Enregistrement W3037300151 · doi:10.22215/etd/2020-14012

Water Allocation in Southern Alberta

2020· article· en· W3037300151 sur OpenAlexaffabout
Anteneh Belayneh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater resources management and optimization
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFungibilityWater tradingNatural resource economicsFarm waterWater resource managementWater resourcesBusinessWater conservationEnvironmental scienceEconomicsEcologyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation examines water allocation in southern Alberta and develops a fungibility framework for water rights and examines a range of characteristics impacting the transferability of water rights in southern Alberta.Fungibility is the degree to which water rights are homogenous.The fungibility of water rights is impacted by the number of different water rights within a given basin, the way these rights are defined, limitations on their transferability and how secure they are.Recognizing the characteristics that impact fungibility and ensuring water rights are as homogenous as possible makes these water rights easier to transfer between water users and may ensure a more effective water transfer system in southern Alberta.Even though water license transfers have been limited in terms of amount and volume, the total economic benefit from water use in the South Saskatchewan River Basin can increase through water reallocation.This dissertation illustrates how, without institutional constraints, basin-wide economic benefits could increase and shows what a potential reallocation of water allocations in the region looks like.This reallocation could see more water diverted to municipal users at the expense of agricultural users.Finally, the political influence of irrigators is examined.Efforts at reallocating water away from irrigation will be limited unless coalitions develop that can minimize the influence of irrigation's proponents.First and foremost, I would like to thank my thesis supervisor, Prof. Stephan Schott, for all his support and guidance.His insights, encouragement and ability to keep me on track were instrumental throughout the duration of this work.He always provided me with useful advice and comments on how to best improve my work.Thank you for your patience

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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