Death, discharge and arrhythmias among patients with COVID-19 and cardiac injury
Notice bibliographique
Résumé
<h3>BACKGROUND:</h3> Cardiac injury is common in severe coronavirus disease 2019 (COVID-19) and is associated with poor outcomes. We aimed to study predictors of in-hospital death, characteristics of arrhythmias and the effects of QT-prolonging therapy in patients with cardiac injury. <h3>METHODS:</h3> We conducted a retrospective cohort study involving patients with severe COVID-19 who were admitted to Tongji Hospital in Wuhan, China, between Jan. 29 and Mar. 8, 2020. Among patients who had cardiac injury, which we defined as an elevated level of cardiac troponin I (cTnI), we identified demographic and clinical characteristics associated with mortality and need for invasive ventilation. <h3>RESULTS:</h3> Among 1284 patients with severe COVID-19, 1159 had a cTnI level measured on admission to hospital, of whom 170 (14.7%) had results that showed cardiac injury. We found that mortality was markedly higher in patients with cardiac injury (71.2% v. 6.6%, <i>p</i> < 0.001). We determined that initial cTnI (per 10-fold increase, hazard ratio [HR] 1.32, 95% confidence interval [CI] 1.06–1.66) and peak cTnI level during illness (per 10-fold increase, HR 1.70, 95% CI 1.38–2.10) were associated with poor survival. Peak cTnI was also associated with the need for invasive ventilation (odds ratio 3.02, 95% CI 1.92–4.98). We found arrhythmias in 44 of the 170 patients with cardiac injury (25.9%), including 6 patients with ventricular tachycardia or fibrillation, all of whom died. We determined that patients who received QT-prolonging drugs had longer QTc intervals than those who did not receive them (difference in medians, 45 ms, <i>p</i> = 0.01), but such treatment was not independently associated with mortality (HR 1.04, 95% CI 0.69–1.57). <h3>INTERPRETATION:</h3> We found that in patients with COVID-19 and cardiac injury, initial and peak cTnI levels were associated with poor survival, and peak cTnI was a predictor of need for invasive ventilation. Patients with COVID-19 warrant assessment for cardiac injury and monitoring, especially if therapy that can prolong repolarization is started. <h3>Trial registration:</h3> Chinese Clinical Trial Registry, No. ChiCTR2000031301.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».