MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3037301341 · doi:10.2196/15625

Role of a Digital Return-To-Work Solution for Individuals With Common Mental Disorders: Qualitative Study of the Perspectives of Three Stakeholder Groups

2020· article· en· W3037301341 sur OpenAlexvenueno aff
Patrik Engdahl, Petra Svedberg, Annika Lexén, Ulrika Bejerholm

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och VälfärdVetenskapsrådet
Mots-clésStakeholderFocus groupPsychological interventionSnowball samplingPsychologyMental healthApplied psychologyQualitative researchService (business)Public relationsKnowledge managementNursingMedicineBusinessComputer scienceSociologyMarketingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although effective return-to-work (RTW) interventions are not widely available for individuals with common mental disorders on sick leave, there is potential for transforming such interventions into a digital solution in an effort to make them more widely available. However, little is currently known about the viewpoints of different stakeholder groups, which are critical for successful development and implementation of a digital RTW intervention in health care services. OBJECTIVE: The aim of this study was to examine stakeholder groups' perspectives on the role and legitimacy of a digital RTW solution called mWorks for individuals with common mental disorders who are on sick leave. METHODS: A purposeful snowball sampling method was utilized to recruit respondents. Semistructured individual and focus group interviews were conducted for stakeholder groups of service users, RTW professionals, and influential managers regarding their experiences, needs, and preferences for mWorks. Content analysis generated themes and categories that constituted the main findings. RESULTS: The legitimacy of a digital RTW solution was high among all stakeholder groups since such a tool was perceived to enable service users to take control over their RTW process. This was mainly a product of accessible support and promotion of service user decision making, which had the potential to empower service users. All respondents stressed the importance of fostering a positive user experience with usability and emphasis on service user resources and strengths, as opposed to various limitations and shortcomings. Stakeholder groups highlighted critical content to facilitate RTW, such as the need to clarify a back-to-work plan, accompanied by an accessible RTW network and strategies for handling mental health problems. Implementation challenges primarily involved influential managers' concern of legislation incompatibility with innovative technology, and RTW professionals' concern of the possibility that digital solutions may replace them to a certain extent. CONCLUSIONS: This formative research emphasizes the importance of shifting power from RTW professionals to service users. mWorks can play a role in mediating service user control over the RTW process, and thereby increase their empowerment. A digital RTW solution may facilitate the circumvention of implementation barriers associated with introducing evidence-based RTW interventions in a traditional RTW context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Formative ResearchMême sujetWorkplace Health and Well-beingTravaux en français237 207