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Enregistrement W3037307759 · doi:10.1115/1.4047599

A Sustainable Trigeneration System for Residential Applications

2020· article· en· W3037307759 sur OpenAlexaff
Azzam Abu-Rayash, İbrahim Dinçer

Notice bibliographique

RevueJournal of Energy Resources Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExergyRenewable energyHeat pumpEnvironmental scienceHeat exchangerThermal energy storagePhotovoltaic systemProcess engineeringExergy efficiencyWaste managementElectricityEnvironmental engineeringEngineeringMechanical engineeringThermodynamicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper features the integration of two renewable energy sources, making a new trigeneration system for residential applications. The system is primarily powered by solar photovoltaic-thermal (PVT) along with geothermal energy. This trigeneration system consists of a ground source heat pump, solar system, high-grade and low-grade heat exchangers, a heat pump system, and a water storage tank (WST). The objective of this system is to provide the main commodities for residential use including domestic hot water (DHW), electricity, and space heating. The system is analyzed energetically and exergetically using thermodynamic-based concepts. The overall energy and exergy efficiencies of the proposed system are found to be 86.9% and 74.7%, respectively. In addition, the energy and exergy efficiencies of the PVT system are obtained to be 57.91% and 34.19%, respectively. The exergy destructions at the high-grade heat exchanger and the water storage tank add up to 36.9 kW, which makes up 80% of the total exergy destruction of the system. Additionally, parametric studies are conducted to evaluate the degree of impact that various important parameters have on the overall system performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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