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Enregistrement W3037313095 · doi:10.2147/clep.s256846

<p>Methods for Measuring the Time of Transfer from Pediatric to Adult Care for Chronic Conditions Using Administrative Data: A Scoping Review</p>

2020· article· en· W3037313095 sur OpenAlex
Rayzel Shulman, Eyal Cohen, Eric I. Benchimol, Meranda Nakhla

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueClinical Epidemiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMontreal Children's HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioInstitute for Clinical Evaluative SciencesHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesMinistère de la SantéMinistère de la Santé et des Services sociaux
Mots-clésMedicineAdult careHealth careTransfer (computing)Intensive care medicineGerontologyComputer scienceYoung adult

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To describe methods used to identify the timing of transfer from pediatric to adult care within health administrative data and to identify the advantages and limitations of each method to guide future research. STUDY DESIGN AND SETTINGS: We conducted a scoping review to identify studies, summarized challenges of identifying the timing of transfer, and proposed methodological approaches for each. RESULTS: Studies use the following approaches to capture individuals who transfer from pediatric to adult care by 1) defining the timing of transfer by the last pediatric and first adult care visit last and 2) defining transfer to adult care based on a specific age. CONCLUSION: There are important limitations of administrative data that must be recognized in designing studies examining the transfer to adult care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,092
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,933

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,092
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,686
Tête enseignante GPT0,657
Écart entre enseignants0,029 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle