Survival of toxigenic <scp><i>Escherichia coli</i></scp> on chamomile, peppermint, green, black, ginger, and cinnamon teas during storage and brewing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, the persistence of toxigenic Escherichia coli (E. coli) on dried chamomile, peppermint, ginger, cinnamon, black and green teas stored under 4, 10, and 25°C was determined. The E. coli survival rate in ginger and cinnamon teas decreased below 0 on Day 5. In the other tested teas, E. coli survivability showed a downward trend over time, but never dropped to 0. Chamomile tea retained the greatest population of viable E. coli. Meanwhile, die‐off of E. coli was higher at 25°C compared to lower temperatures. Additionally, fate of E. coli during brewing at 60, 70 and 80°C was evaluated. The E. coli population was reduced to below 2 Log colony forming units (CFU)/g after 1 min at 80°C, At the same time, the E. coli survival at 60°C was higher than that at 70°C in all tested teas. The data indicated that if E. coli survives after storage of prepared teas, it may also survive and grow after the brewing process, especially if performed using temperatures <80°C. Finally, we analyzed the correlations between temperature, time, tea varieties and E. coli survival, and successfully constructed a random forest regression model. The results of this study can be used to predict changes in E. coli during storage and fate during the brewing process. Results will form the basis of undertaking a risk assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».