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Enregistrement W3037319154 · doi:10.1101/2020.06.25.171116

Order and disorder – an integrative structure of the full-length human growth hormone receptor

2020· preprint· en· W3037319154 sur OpenAlexaff
Noah Kassem, Raúl Araya-Secchi, Katrine Bugge, Abigail Barclay, Helena Steinocher, Adree Khondker, Aneta J. Lenard, Jochen Bürck, Anne S. Ulrich, Martin Cramer Pedersen, Yong Wang, Maikel C. Rheinstädter, Per Amstrup Pedersen, Kresten Lindorff‐Larsen, Lise Arleth, Birthe B. Kragelund

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesDeutsches Elektronen-SynchrotronLundbeckfondenH. Lundbeck A/SNovo Nordisk FondenNovo NordiskEuropean Synchrotron Radiation Facility
Mots-clésSmall-angle X-ray scatteringGrowth hormone receptorComputational biologyLipid bilayerOrder and disorderCrystallographyChemistryBiophysicsBiologyScatteringMembranePhysicsBiochemistryGrowth hormoneHormoneOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Despite the many physiological and pathophysiological functions of the human growth hormone receptor (hGHR), a detailed understanding of its modus operandi is hindered by the lack of structural information of the entire receptor at the molecular level. Due to its relatively small size (70 kDa) and large content of structural disorder (>50%), this membrane protein falls between the cracks of conventional high-resolution structural biology methods. Here, we study the structure of the full-length hGHR in nanodiscs with small angle-X-ray scattering (SAXS) as the foundation. We developed an approach in which we combined SAXS, X-ray diffraction and NMR spectroscopy obtained on the individual domains and integrated the data through molecular dynamics simulations to interpret SAXS data on the full-length hGHR in nanodiscs. The structure of the hGHR was determined in its monomeric state and provides the first experimental model of any full-length cytokine receptor in a lipid membrane. Combined, our results highlight that the three domains of the hGHR are free to reorient relative to each other, resulting in a broad structural ensemble. Our work exemplifies how integrating experimental data from several techniques computationally, may enable the characterization of otherwise inaccessible structures of membrane proteins with long disordered regions, a widespread phenomenon in biology. To understand orchestration of cellular signaling by disordered chains, the hGHR is archetypal and its structure emphasizes that we need to take a much broader, ensemble view on signaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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