Validation of the Polish version of the Self-reported Experiences of Activity Settings (SEAS) questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Despite the growing interest in various forms of leisure time management and their influence on various aspects of human life, still not enough attention is paid to understanding individual experiences of participation in classes. It is important not only what we do, but also how the activity affects overall well-being, functioning and role play in society. Objective: The aim of this work is to present the process of validation of the Polish version of the Self-reported Experiences of Activity Settings (SEAS) questionnaire. Material and methods: The study was conducted in a group of 153 people aged 10-22 years (mean 15.5 ± 3.3). The study participants were divided into four groups. The process of translation and cultural adaptation was carried out according to international rules developed by ISPOR. Results: The alpha Cronbach index for the whole questionnaire was 0.953. The internal alpha Cronbach index for question groups in the Polish version of the TeDeMAR questionnaire was higher or equal to 0.70 and close to the values of this index in the English version of the questionnaire. The results of the constancy test performed in group 4 showed no statistically significant differences (p>0.05) between the individual question groups. Conclusions: The TeDeMAR questionnaire, as the Polish version of the SEAS questionnaire, met all validation criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».