Why USB-endoscope laryngoscopy is as effective as video laryngoscopy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare the efficacy of a low-cost custom-made universal serial bus (USB) endoscope laryngoscope for intubation with a direct laryngoscope and a high-cost video laryngoscope in a mannequin study. METHODS: We used one intubation simulator model (mannequin) in our study. A USB endoscope was mounted to the direct laryngoscope as a custom-made USB endoscope laryngoscope (USB-L). We used a video laryngoscope (Glidescope®, Verathon, USA) and a direct laryngoscope (Macintosh) for comparison. Intubation time and the correct placement of the tube were measured. Intubations were performed by two operators and results were compared. RESULTS: We found a statistically significant difference between the video and direct laryngoscope groups (p < 0.001), as well as between the USB-L and direct laryngoscope groups (p = 0.001) for Operator 1. For Operator 2, there was a statistically significant difference between the video laryngoscope group and the direct laryngoscope group (p = 0.022); however, we did not find a significant difference between the USB-L group and the direct laryngoscope group (p = 0.154). Furthermore, there were no significant differences between the USB-L and video laryngoscope groups for either operator (p=0.347 for Operator 1 and p>0.999 for Operator 2). CONCLUSION: Our study showed that USB endoscope laryngoscope provided similar intubation time to video laryngoscopy at a fraction of the cost; and both had superior times in comparison with direct laryngoscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».