Feeding preferences and nutritional niche of wild water buffalo (<i>Bubalus arnee</i>) in Koshi Tappu Wildlife Reserve, Nepal
Notice bibliographique
Résumé
; hereafter "buffalo") in the Koshi Tappu Wildlife Reserve of Nepal during autumn using a multidimensional nutritional niche framework. We identified 54 plant species as being foraged by buffalo. We found that buffalo consumed graminoids and forbs 2-3 times more frequently than browse items. Proximate analyses of the 16 most frequently foraged plants indicated that buffalo diets were highest in carbohydrate (40.41% ± 1.82%) followed by crude protein (10.52% ± 0.93%) and crude fat (1.68% ± 0.23%). The estimated macronutrient balance (i.e., realized nutrient niche) of the buffalo diet (20.5% protein: 72.8% carbohydrate: 6.7% lipid) was not significantly different than the average balance of all analyzed food items based on 95% confidence regions. Our study suggests that buffalo are likely macronutrient specialists, yet may be generalists in the sense that they feed on a wide range of food items to achieve a nutrient balance similar to that available in forage items. However, the four most frequently consumed items tended to be higher in protein energy than less frequently consumed foods, suggesting some preference for higher protein forage relative to relatively abundant carbohydrates. Although limited in scope, our study provides important information on the nutritional ecology of buffalo, which may be useful for the conservation and management of this endangered species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».