Effect of Diet Composition on Plasma Metabolite Profiles in a Migratory Songbird
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Abstract Plasma metabolites provide information about the physiological state and fuel use of birds, and have been used for predicting refueling rates of birds during migratory stopovers. However, little is known about the effect of diet on metabolite concentrations in small songbirds. We investigated the effect of dietary macronutrient composition on lipid and protein metabolites in captive White-throated Sparrows (Zonotrichia albicollis). Birds fed a high-protein, low-carbohydrate insect diet had lower plasma triglyceride concentrations and higher plasma B-hydroxybutyrate concentrations than birds fed a high-carbohydrate, low-protein grain diet during feeding. The insect-fed birds also had higher plasma uric acid concentrations than grain-fed birds and birds fed a low-protein, high-fat, and high-carbohydrate fruit diet. Diet did not significantly influence plasma concentrations of glycerol or nonesterified fatty acids. After subsequent overnight fasting, birds in all three diet groups had similar concentrations of lipid metabolites, but uric acid was marginally elevated in insect-fed birds. Given that dietary macronutrient composition affected certain plasma metabolite concentrations in sparrows, investigators should consider such diet effects when using these metabolites to estimate refueling rates of free-living migratory songbirds, particularly in species that exhibit dietary plasticity during migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».