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Enregistrement W3037331710 · doi:10.1109/jiot.2020.3004403

A Millimeter Wave Dual-Lens Antenna for IoT-Based Smart Parking Radar System

2020· article· en· W3037331710 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Internet of Things Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMillimeter-Wave Propagation and Modeling
Établissements canadiensUniversity of WaterlooWestern University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBeamwidthComputer scienceExtremely high frequencyAntenna (radio)OpticsAcousticsElectrical engineeringTelecommunicationsPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With a rapid increase in the number of vehicles over recent years, urban parking systems have encountered more and more challenges. In this article, a dual-lens millimeter wave (MMW) radar antenna is designed for a smart parking system in the context of the Internet of Things (IoT). A flat dielectric punch lens is used to increase the gain of the transmitting antenna in order to compensate for the penetration loss in MMW. In addition, a dielectric rod lens is used to correct beam direction and maintain a wide beamwidth in order to overcome received energy loss due to scattering of the car chassis. The combined dual-lens antenna can improve the accuracy and stability of MMW radar operating at 24 GHz. The measured gain is 15.8 dBi for the transmitting antenna and 7.9 dBi for the receiving antenna, and the 3-dB beamwidth is approximately 65°. The system measurement results show that the proposed antenna has stable measurement effect and is suitable for the MMW radar smart parking system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil0,861

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle