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Enregistrement W3037336826 · doi:10.1530/erc-20-0135

Tyrosine kinase inhibitor therapy and metabolic remodelling in papillary thyroid cancer

2020· article· en· W3037336826 sur OpenAlexafffund
Michael Wagner, Melinda Wuest, Ana Lopez-Campistrous, Darryl Glubrecht, Jennifer Dufour, Hans-Soenke Jans, Frank Wuest, Todd McMullen

Notice bibliographique

RevueEndocrine Related Cancer · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPapillary thyroid cancerTyrosine kinaseTyrosine-kinase inhibitorCancer researchThyroid cancerMedicineTyrosineCancerOncologyInternal medicineBiologyEndocrinologyReceptorBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Targeted therapy is increasingly used to manage metastatic papillary thyroid cancer. The focus of the present study was to examine glucose metabolism and tumor responses for thyroid cancer xenografts expressing the glycolytic pathway modulators platelet-derived growth factor receptor (PDGFR) and BRAFV600E. Radiolabelled glucose derivative [18F]FDG was used to analyze the effects of PDGFR blockade with imatinib, BRAF blockade with vemurafenib, as well as combined PDGFR and BRAF blockade in vitro and in vivo with PET. Dynamic PET data was correlated with immunohistochemistry staining and kinetic analysis for facilitative glucose transporter 1 (GLUT1) and hexokinase-II (HK2). Vemurafenib decreased [18F]FDG uptake in BCPAP cells in vitro; however, it was increased by ~70% with imatinib application to BCPAP cells. This metabolic response to tyrosine kinase inhibition required BRAFV600E as it was not seen in cell lines lacking mutated BRAF (TPC1). In xenografts, imatinib therapy in BCPAP thyroid tumour-bearing mice significantly increased [18F]FDG uptake and retention (>30%) in BCPAP tumours with PDGFRβ or both (α+β) isoforms. Kinetic analysis revealed that the increased glucose uptake is a consequence of increased phosphorylation and intracellular trapping of [18F]FDG confirmed by an increase in HK2 protein expression and activity, but not GLUT1 activity. BRAF inhibition alone, or combined PDGFR and BRAF inhibition, reduced (~60%) [18F]FDG uptake in both types of BCPAP (β or α+β) tumours. In terms of tumour growth, combination therapy with imatinib and vemurafenib led to a near abolition of the tumors (~90% reduction), but single therapy for BCPAP with PDGFRα expression was much less effective. In summary, imatinib led to a paradoxical increase of [18F]FDG uptake in xenografts that was reversed through BRAFV600E inhibition. The present data show that metabolic reprogramming in thyroid cancer occurs as a consequence of BRAF-mediated upregulation of HK2 expression that may permit tumour growth with isolated blockade of upstream tyrosine kinase receptors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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