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Enregistrement W3037342105 · doi:10.1111/j.1365-2486.2007.01339.x/full

Holocene radiative forcing impact of northern peatland carbon accumulation and methane emissions

2006· article· en· W3037342105 sur OpenAlexaff
Steve Frolking, Nigel T. Roulet

Notice bibliographique

RevueUniversity of New Hampshire Scholars Repository (University of New Hampshire at Manchester) · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeatRadiative forcingAtmospheric sciencesEnvironmental scienceHoloceneClimatologyGreenhouse gasMethaneFlux (metallurgy)Radiative transferRadiative fluxGlobal warmingCarbon cycleClimate changeGeologyOceanographyPhysicsChemistryGeographyEcologyEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Throughout the Holocene, northern peatlands have both accumulated carbon and emitted methane. Their impact on climate radiative forcing has been the net of cooling (persistent CO2uptake) and warming (persistent CH4 emission). We evaluated this by developing very simple Holocene peatland carbon flux trajectories, and using these as inputs to a simple atmospheric perturbation model. Flux trajectories are based on estimates of contemporary CH4 flux (15–50 Tg CH4 yr−1), total accumulated peat C (250–450 Pg C), and peatland initiation dates. The contemporary perturbations to the atmosphere due to northern peatlands are an increase of ∼100 ppbv CH4 and a decrease of ∼35 ppmv CO2. The net radiative forcing impact northern peatlands is currently about −0.2 to −0.5 W m−2 (a cooling). It is likely that peatlands initially caused a net warming of up to +0.1 W m−2, but have been causing an increasing net cooling for the past 8000–11 000 years. A series of sensitivity simulations indicate that the current radiative forcing impact is determined primarily by the magnitude of the contemporary methane flux and the magnitude of the total C accumulated as peat, and that radiative forcing dynamics during the Holocene depended on flux trajectory, but the overall pattern was similar in all cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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