Does practising hypnosis-derived communication techniques by oncology nurses translate into reduced pain and distress in their patients? An exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To explore the effects of a hypnotic communication (HC) training for paediatric nurses in decreasing patients’ pain and distress during venipunctures. Methods: A 4-day theoretical and practical HC training was offered to five paediatric oncology nurses. The effects of HC were tested with 22 young cancer patients (13 girls, 9 boys, 10 ± 4 years) over four time points, with 88 encounters being video-recorded and coded in stable professional-patient dyads. Patients’ pain and distress were rated by patients and parents with visual analogue scales and coded from recordings using the Faces, Legs, Activity, Cry and Consolability (FLACC) scale. Results: We observed a significant decrease in pre-post distress reported by parents ( d = 0.45, p = 0.046). Two out of five nurses with higher skills acquisition had larger reduction in patients’ self-reported pain ( d = 1.03, p = 0.028), parents perceived pain ( d = 1.09, p = 0.042), distress ( d = 1.05, p = 0.043) as well as observed pain ( d = 1.22, p = 0.025). Favourable results on pain and distress did not maintain at follow-up. Conclusion and clinical implications: Training nurses in HC may translate into improved pain and distress in patients, both self-rated and observed provided that skills are used in practice. HC training is a promising non-pharmacological intervention to address pain in paediatrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».