Trauma exposure and PTSD prevalence among Yazidi, Christian and Muslim asylum seekers and refugees displaced to Iraqi Kurdistan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is unreliable, and negligible information on the mental health and trauma-exposure of asylum-seekers and displaced refugees in the Iraqi Kurdistan region. OBJECTIVES: To evaluate how responsible the ethno-religious origins are, for the prevalence of trauma exposure and post-traumatic stress disorder (PTSD) in displaced Iraqi asylum-seekers and refugees residing in the Iraqi Kurdistan region. METHODS: Structured interviews with a cross-sectional sample of 150 individuals, comprised of three self-identified ethno-religious groups (50 participants in each): Christians, Muslims, and Yazidis. RESULTS: 100% prevalence of trauma exposure and 48.7% of current PTSD among refugees, 70% PTSD rate of Yazidi participants, which is significantly higher (p < 0.01) compared to 44% of Muslim participants and 32% of Christian participants. These findings were corroborated using the self-rated PTSD, DSM-5 Checklist, with more severe PTSD symptom scores (p < 0.001) obtained among Yazidis (43.1; 19.7), compared to Muslims (31.3; 20.1) and Christians (29.3; 17.8). Self-rated depressive symptoms (Patient Health Questionnaire-9) were also higher (p < 0.007) among Yazidis (12.3; 8.2) and Muslims (11.7; 5.9), compared to Christians (8.1; 7).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».