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Enregistrement W3037351743 · doi:10.4103/eus.eus_28_20

A proposal for the ideal algorithm for the diagnosis, staging, and treatment of pancreas masses suspicious for pancreatic adenocarcinoma: Results of a working group of the Canadian Society for Endoscopic Ultrasound

2020· article· en· W3037351743 sur OpenAlexaffabout
AnandV Sahai, Naveen Arya, JonathanM Wyse, Shiva Jayaraman, ChadG Ball, Eric Lam, SartoC Paquin, Peter Lightfoot

Notice bibliographique

RevueEndoscopic Ultrasound · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensMoncton HospitalSt. Paul's HospitalSt Joseph's Health CentreFoothills Medical CentreJewish General HospitalOakville-Trafalgar Memorial HospitalUniversity of CalgaryCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEndoscopic ultrasoundPancreasPancreatic cancerRadiologyFine-needle aspirationAdenocarcinomaGeneral surgeryPancreatic massBiopsyCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerous clinical pathways exist for patients presenting with a suspicious pancreatic mass. These range from direct surgical intervention following staging, with preoperative cross-sectional imaging, EUS with or without fine-needle aspiration or fine-needle core biopsy; neoadjuvant chemotherapy and/or radiation therapy; or palliation. Although international guidelines exist for pancreas cancer management, the ideal workup and treatment for a suspicious pancreas mass is unclear. During its annual meeting in September 2017 (The Forum for Canadian Endoscopic Ultrasonography), the Canadian Society of Endoscopic Ultrasound organized a working group of experienced endosonographers and hepatobiliary surgeons from across Canada to achieve this goal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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