Escaping the Asylum: Reimagining the Architecture of Psychiatric Care
Notice bibliographique
Résumé
While most individuals with mental illness currently receive treatment in the community, dedicated psychiatric care facilities are critical spaces for those in crisis or exhibiting severe symptomology.For safe care, these facilities mandate a low risk environment and architectural design is critical in mitigating instances of patient violence, self-harm and exit-seeking.Yet what is necessary for high risk patients may be counter-therapeutic and disengaging for those seeking support.In psychiatric care, the architectural environment can enhance or undermine patient wellness, staff interactions, and even public perception.To contribute to redefining the mandate of architecture in this context, this thesis proposes a renovation of the Psychiatric Emergency Services (PES) units at both the Civic and General Campus of The Ottawa Hospital.These renovations are approached through a series of details that seek to prioritize patient well-being and facilitate therapeutic interactions while remaining safe and appropriate for those in psychiatric crisis.i To my advisor, Federica Goffi: Thank you for your guidance and constant support throughout the course of this past year.Your thoughtful insights, wealth of knowledge, and positivity have been instrumental to this thesis and your unique perspectives and fascinating ideas will have a lasting impact on how I understand and practice architecture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,028 |
| Communication savante | 0,015 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».