Barriers and facilitators of patient centered care for immigrant and refugee women: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Migrants experience disparities in healthcare quality, in particular women migrants. Despite international calls to improve healthcare quality for migrants, little research has addressed this problem. Patient-centred care (PCC) is a proven approach for improving patient experiences and outcomes. This study reviewed published research on PCC for migrants. METHODS: We conducted a scoping review by searching MEDLINE, CINAHL, SCOPUS, EMBASE and the Cochrane Library for English-language qualitative or quantitative studies published from 2010 to June 2019 for studies that assessed PCC for adult immigrants or refugees. We tabulated study characteristics and findings, and mapped findings to a 6-domain PCC framework. RESULTS: We identified 581 unique studies, excluded 538 titles/abstracts, and included 16 of 43 full-text articles reviewed. Most (87.5%) studies were qualitative involving a median of 22 participants (range 10-60). Eight (50.0%) studies involved clinicians only, 6 (37.5%) patients only, and 2 (12.5%) both patients and clinicians. Studies pertained to migrants from 19 countries of origin. No studies evaluated strategies or interventions aimed at either migrants or clinicians to improve PCC. Eleven (68.8%) studies reported barriers of PCC at the patient (i.e. language), clinician (i.e. lack of training) and organization/system level (i.e. lack of interpreters). Ten (62.5%) studies reported facilitators, largely at the clinician level (i.e. establish rapport, take extra time to communicate). Five (31.3%) studies focused on women, thus we identified few barriers (i.e. clinicians dismissed their concerns) and facilitators (i.e. women clinicians) specific to PCC for migrant women. Mapping of facilitators to the PCC framework revealed that most pertained to 2 domains: fostering a healing relationship and exchanging information. Few facilitators mapped to the remaining 4 domains: address emotions/concerns, manage uncertainty, make decisions, and enable self-management. CONCLUSIONS: While few studies were included, they revealed numerous barriers of PCC at the patient, clinician and organization/system level for immigrants and refugees from a wide range of countries of origin. The few facilitators identified pertained largely to 2 PCC domains, thereby identifying gaps in knowledge of how to achieve PCC in 4 domains, and an overall paucity of knowledge on how to achieve PCC for migrant women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».