MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3037368173 · doi:10.1186/s12889-020-09159-6

Barriers and facilitators of patient centered care for immigrant and refugee women: a scoping review

2020· review· en· W3037368173 sur OpenAlexafffund
Tali Filler, Bismah Jameel, Anna R. Gagliardi

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMedicineCINAHLMEDLINEPsychological interventionLanguage barrierBiostatisticsQualitative researchHealth careFamily medicineRefugeeInterpreterImmigrationScopusCochrane LibraryPublic healthNursingAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Migrants experience disparities in healthcare quality, in particular women migrants. Despite international calls to improve healthcare quality for migrants, little research has addressed this problem. Patient-centred care (PCC) is a proven approach for improving patient experiences and outcomes. This study reviewed published research on PCC for migrants. METHODS: We conducted a scoping review by searching MEDLINE, CINAHL, SCOPUS, EMBASE and the Cochrane Library for English-language qualitative or quantitative studies published from 2010 to June 2019 for studies that assessed PCC for adult immigrants or refugees. We tabulated study characteristics and findings, and mapped findings to a 6-domain PCC framework. RESULTS: We identified 581 unique studies, excluded 538 titles/abstracts, and included 16 of 43 full-text articles reviewed. Most (87.5%) studies were qualitative involving a median of 22 participants (range 10-60). Eight (50.0%) studies involved clinicians only, 6 (37.5%) patients only, and 2 (12.5%) both patients and clinicians. Studies pertained to migrants from 19 countries of origin. No studies evaluated strategies or interventions aimed at either migrants or clinicians to improve PCC. Eleven (68.8%) studies reported barriers of PCC at the patient (i.e. language), clinician (i.e. lack of training) and organization/system level (i.e. lack of interpreters). Ten (62.5%) studies reported facilitators, largely at the clinician level (i.e. establish rapport, take extra time to communicate). Five (31.3%) studies focused on women, thus we identified few barriers (i.e. clinicians dismissed their concerns) and facilitators (i.e. women clinicians) specific to PCC for migrant women. Mapping of facilitators to the PCC framework revealed that most pertained to 2 domains: fostering a healing relationship and exchanging information. Few facilitators mapped to the remaining 4 domains: address emotions/concerns, manage uncertainty, make decisions, and enable self-management. CONCLUSIONS: While few studies were included, they revealed numerous barriers of PCC at the patient, clinician and organization/system level for immigrants and refugees from a wide range of countries of origin. The few facilitators identified pertained largely to 2 PCC domains, thereby identifying gaps in knowledge of how to achieve PCC in 4 domains, and an overall paucity of knowledge on how to achieve PCC for migrant women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,081
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,081
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,006
Bibliométrie0,0140,012
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Public HealthMême sujetCancer survivorship and careTravaux en français237 207