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Enregistrement W3037371493 · doi:10.1371/journal.pone.0230403

Development and evaluation of a loop-mediated isothermal amplification (LAMP) assay for the detection of Tomato brown rugose fruit virus (ToBRFV)

2020· article· en· W3037371493 sur OpenAlexaffabout
Alian Sarkes, Heting Fu, David Feindel, Michael W. Harding, Jie Feng

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural DevelopmentAlberta Ministry of Agriculture and Forestry
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLoop-mediated isothermal amplificationPepperTobamovirusDetection limitRNABiologyVirologyVirusMolecular biologyPlant virusHorticultureChemistryChromatographyGeneticsGeneDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tomato brown rugose fruit virus (ToBRFV) is a member of Tobamovirus infecting tomato and pepper. Within North America, both the United States and Mexico consider ToBRFV to be a regulated pest. In Canada, the presence of ToBRFV has been reported, but an efficient diagnostic system has not yet been established. Here, we describe the development and assessment of a loop-mediated isothermal amplification (LAMP)-based assay to detect ToBRFV. The LAMP test was efficient and robust, and results could be obtained within 35 min with an available RNA sample. Amplification was possible when either water bath or oven were used to maintain the temperature at isothermal conditions (65°C), and results could be read by visual observation of colour change. Detection limit of the LAMP was eight target RNA molecules. Under the experimental conditions tested, LAMP was as sensitive as qPCR and 100 times more sensitive than the currently used RT-PCR. We recommend this sensitive, efficient LAMP protocol to be used for routine lab testing of ToBRFV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,100 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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