“Individual Placement and Support” boosts employment for early psychosis clients, even when baseline rates are high
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Individual Placement and Support is an effective vocational intervention for increasing competitive employment for people with severe mental illness. Little is known, however, about its effectiveness in the context of early psychosis. This study assesses improvements in clients' employment in a phase of illness during which functional abilities often decline. METHODS: The trial design is an assessor-blinded randomized clinical trial, set in the context of a population-based Early Psychosis Intervention program in British Columbia, Canada. Participants were randomized either to 1 year of employment support added to treatment-as-usual, or the latter alone. Interviews at intake captured data regarding demographics, symptom severity, and employment; assessments at 6 and 12 months repeated queries about employment activities. RESULTS: A total of 109 clients were recruited. Employment rates in the Individual Placement and Support group increased over time, unlike the control group. Further, the number of days worked over the 12-month intervention period, compared to the 6 months prior to the study, improved for both groups, but the increase was greater among clients receiving IPS. Sensitivity analysis indicated the advantage in days worked was evident in the second half of the intervention period (6-12 months), but not the first half. CONCLUSIONS: Employment rates, for younger clients in both early-psychosis groups, were high compared to older clients in later stages of illness. In this study, use of the Individual Placement and Support strategy further increased employment, despite the high baseline rates. Further research is needed to identify the optimal timing of employment support for these clients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».