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Enregistrement W3037381002 · doi:10.3171/2020.4.jns20378

Preoperative factors associated with adverse events during awake craniotomy: analysis of 609 consecutive cases

2020· article· en· W3037381002 sur OpenAlexaffabout
Hirokazu Takami, Nikki Khoshnood, Mark Bernstein

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Sedative Agents
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCraniotomyAdverse effectAnesthesiaSedationCohortUnivariate analysisSurgeryMultivariate analysisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Awake surgery is becoming more standard and widely practiced for neurosurgical cases, including but not limited to brain tumors. The optimal selection of patients who can tolerate awake surgery remains a challenge. The authors performed an updated cohort study, with particular attention to preoperative clinical and imaging characteristics that may have an impact on the viability of awake craniotomy in individual patients. METHODS: The authors conducted a single-institution cohort study of 609 awake craniotomies performed in 562 patients. All craniotomies were performed by the same surgeon at Toronto Western Hospital during the period from 2006 to 2018. Analyses of preoperative clinical and imaging characteristics that may have an impact on the viability of awake craniotomy in individual patients were performed. RESULTS: Twenty-one patients were recorded as having experienced intraoperative adverse events necessitating deeper sedation, which made the surgery no longer "awake." In 2 of these patients, conversion to general anesthesia was performed. The adverse events included emotional intolerance of awake surgery (n = 13), air embolism (n = 3), generalized seizure (n = 4), and unexpected subarachnoid hemorrhage (n = 1). Preoperative cognitive decline, dysphasia, and low performance status, as indicated by the Karnofsky Performance Status (KPS) score, were significantly associated with emotional intolerance on univariate analysis. Only a preoperative KPS score < 70 was significantly associated with this event on multivariate analysis (p = 0.0057). Compared with patients who did not experience intraoperative adverse events, patients who did were more likely to undergo inpatient admission (p = 0.0004 for all cases; p = 0.0036 for cases originally planned as day surgery), longer hospital stay (p < 0.0001), and discharge to a location other than home (p = 0.032). CONCLUSIONS: Preoperative physical status was found to be the most decisive factor in predicting whether patients can tolerate an awake craniotomy without complications, whereas older age and history of psychiatric treatment were not necessarily associated with adverse events. Patients who had intraoperative adverse events often had reduced chances of same-day discharge and discharge to home. Preoperative careful selection of patients who are most likely to tolerate the procedure is the key to success for awake surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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