What happens after a blood meal? A transcriptome response from the main tissues involved in egg production in <i>Rhodnius prolixus</i> , an insect vector of Chagas disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The blood-sucking hemipteran Rhodnius prolixus is a vector of Chagas disease, one of the most neglected tropical diseases affecting several million people, mostly in Latin America. The blood meal is an event with a high epidemiological impact since in adult mated females it initiates the production of hundreds of eggs. By means of RNA-Sequencing (RNA-Seq) we have examined how a blood meal influences mRNA expression in the central nervous system (CNS), fat body and ovaries in order to promote egg production, focusing on tissue-specific responses under controlled nutritional conditions. We illustrate the cross talk between reproduction and a) lipids, proteins and trehalose metabolism, b) neuropeptide and neurohormonal signaling, and c) the immune system. Overall, our molecular evaluation confirms and supports previous studies and provides an invaluable molecular resource for future investigations on different tissues involved in successful reproductive events. Analyses like this can be used to increase the chances of developing novel strategies of vector population control by translational research, with less impact on the environment and more specificity for a particular organism. Author summary The blood-sucking hemipteran Rhodnius prolixus is one of the main vectors of Chagas disease. The blood meal is an event with a high epidemiological impact since in adult mated females, blood-gorging leads to the production of hundreds of eggs. This work describes an in-depth central nervous system (CNS), ovary and fat body transcriptome analysis, focusing on transcripts related to blood intake which may be relevant in promoting egg production. To date, the principle focus in Chagas disease prevention is on the elimination of triatomine vectors and their progeny. This work will serve as a starting point for initiating novel investigations on targets identified with a potential for use in vector control; for example using specific genes to generated symbiont-mediated RNAi, a powerful technology which provides a novel means in biocontrol against tropical disease vectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».