Exercise Trials in Pediatric Brain Tumor: A Systematic Review of Randomized Studies
Notice bibliographique
Résumé
In pediatric brain tumor patients, treatment advances have increased survival rates to nearly 70%, while consequently shifting the burden of disease to long-term management. Exercise has demonstrated potential in improving multiple health impairments secondary to brain tumor treatment. However, these effects have not been consolidated through review. Therefore, we performed a systematic review of 6 health sciences databases (Medline, Embase, PsychINFO, CINAHL, SPORTDiscus, and Cochrane Central Database). Two reviewers screened studies against predefined inclusion criteria, namely that the study must: (i) be pediatric-specific; (ii) examine the effects of an exercise intervention; and (iii) employ a randomized or quasi-randomized trial design. The same 2 reviewers performed data extraction and analyses. From a pool of 4442, 5 articles-based on 2 independent trials-were included in our review (N=41). Exercise interventions were primarily aerobic, but included balance or muscle building components. Exercise had a positive effect on volumetric or diffusion-based neuroimaging outcomes, as well as motor performance and cardiorespiratory fitness. The effects of exercise on cognition remains unclear. Exercise did not worsen any of the outcomes studied. This review captures the state of the science, suggesting a potential role for exercise in children treated for brain tumor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».