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Enregistrement W3037393388 · doi:10.5539/elt.v13n7p118

A Review on Reader Response Approach to Teaching Literature at EFL Contexts

2020· review· en· W3037393388 sur OpenAlexvenueno aff
Iskhak Iskhak, Januarius Mujiyanto, Rudi Hartono

Notice bibliographique

RevueEnglish Language Teaching · 2020
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitas Negeri Semarang
Mots-clésReading (process)PedagogySophisticationCritical literacyPsychologyLiteracyMeaning (existential)Constructivism (international relations)CurriculumMathematics educationSociologyLinguisticsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The review explores the philosophical basis of the application of Rosenblatt’s Reader Response Theory (RRT) to teach reading-to write of literary works in practical senses in EFL contexts across borders. Grounded in the integration of paradigm shift from text- to reader-oriented, critical pedagogy and literacy, and socio-constructivism, reader response-based teaching pedagogy places learners among the active meaning makers as members of a democratic classroom community while getting immersed in critical reading-writing (literacy) events. Moreover, this critical review highlights the possible classroom practices as framed by RRT principles that offer freedom and enjoyment in reading literary works to face the sophistication of varied modern 21st century educational web-based platforms that lead to the use of e-response journal and e-literature circles by means of e-peer-reviewing. Drawing on the current technology-enriched teaching media, RRT application is expected to benefit most EFL learners in gauging literature-based literacy development to sensitize their intercultural communication across global contexts. Moreover, recommended practical trends of RRT principles are presented in this review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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