Defining benchmarks for tolerable risk thresholds in cancer screening: Impact of <scp>HPV</scp> vaccination on the future of cervical cancer screening
Notice bibliographique
Résumé
The performance of cervical cancer screening will decline as a function of lower disease prevalence-a consequence of successful human papillomavirus (HPV) vaccination. Replacement of cytology with molecular HPV testing as the primary screening test and adoption of risk-based screening, with less intense screening of vaccinated individuals and initiated at older ages is expected to improve efficiency. However, policy officials may decide to further reduce or eliminate screening as the ratio of benefits to harms continues to decline. To evaluate the level of risk currently tolerated for different cancers in the United States (ie, for which clinical guidelines do not recommend secondary prevention though effective screening methods exist), we used US cancer registry data to compare incidence (2008-2012) and survival (1988-2011) associated with different cancers for which organized screening is recommended and not recommended. The most common cancer at ages 70 to 74 years (ie, age group with highest cancer incidence and reasonable life expectancy to consider screening in the US) satisfying Wilson and Jungner's classic screening criteria was vulvar cancer (incidence = 9/100 000 females). In comparison, the incidence of cervical cancer among females 65 years of age (the upper recommended age limit for screening) was 13 cases per 100 000 females (low as a reflection of effective screening), whereas 10-year survival was 66% (similar to vulvar cancer at 67%). Our approach of defining tolerable risk in cancer screening could help guide future decisions to modify cervical screening programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,136 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».