MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3037397639 · doi:10.31274/etd-20200624-65

Effect of plastic and silty fines on the shear behavior and pore water pressure generation in sands

2020· dissertation· en· W3037397639 sur OpenAlexaboutno aff
Nikheel Padhye

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoid ratioGeotechnical engineeringPore water pressureVoid (composites)Shear (geology)Materials scienceGeologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to investigate the influence of plastic and silty fines on the shear strength and the porewater pressure (PWP) response of Ottawa Sands. The sands have been mixed with both plastic and silty soils at different percentages. The fines were added ranging from 5% up to a threshold value by weight for constant dry unit weight and sheared in consolidated undrained triaxial compression (CU) test at a constant small strain rate. The advantages of using skeletal void ratio in cases where fines are present within pure sand samples are also discussed. The properties of plastic fines such as the plasticity of the fines, the percentage of fines content, and the clay mineralogy are studied to understand the influence on the undrained behavior of sands. In order to have a better understanding of the generation and dissipation of PWP during undrained shearing in sandy and sandy soils with plastic and non-plastic fines, a novel PWP measurement system was designed to measure PWP at the center of a triaxial specimen. Factors influencing the development of PWP such as strain rates, the relative density of the sands and the percentage of fines content along with their plasticity index were investigated. Results from the study indicated that the effect the fines on the soil response varies on the amount and type of fines and also on the initial relative density of the host sand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGeotechnical Engineering and Soil Mechanics→Travaux en français237 207→