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Enregistrement W3037399429 · doi:10.13170/depik.9.2.16045

Pengaruh laju sedimentasi terhadap tutupan terumbu karang di perairan Kota Daruba, Kabupaten Pulau Morotai

2020· article· en· W3037399429 sur OpenAlexaff
Kismanto Koroy, Djainudin Alwi, Novaldo Geri Paraisu

Notice bibliographique

RevueDEPIK · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and Coastal Ecosystems
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedimentSedimentationCoral reefEnvironmental scienceCoralGeographyFisheryForestryOceanographyGeologyBiologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The coral reef is one of the invertebrate animals that inhabit the marine ecosystem with various aquatic biota. Physical environmental factors including sedimentation, strongly influence coral growth. This study aimed to analyze the percentage of coral cover and the sediment rates in the reclamation area of Daruba City, Morotai Island Regency. This research was carried out in November 2019 using the LIT method to calculate the percentage of coral cover and sediment trap to retrieve sedimentation data. The sediment trap was placed in the bottom waters for 14 days. Stratified filtering was used to separate the sediment, and analytical scales were used to measure dry sediment weight in grams. Sediment sample testing was conducted in the laboratory of the Faculty of Fisheries and Marine Sciences, Khairun University, Ternate. Measurement data were analyzed to calculate the percentage of coral cover and sediment rate analysis. The analysis showed that the percentage of live coral cover was in the range of 10.8 - 20.52%, this value indicates the condition of coral reefs in the waters of the village of Daruba and the waters of the reclaimed development area of the city of Daruba were in the poor category. Sedimentation rate in the reclamation area of the city of Daruba were 307,34 - 492,27 (g /cm2 /day).Keywords: Cover the reef, The rate of sediment, Morotai ABSTRAKTerumbu karang merupakan salah satu hewan avertebrata yang mendiami ekosistem dengan berbagai biota perairan. Pertumbuhan karang sangat dipengaruhi oleh faktor fisik lingkungan, salah satunya adalah sedimen. Tujuan penelitian ini yaitu menganalisis persentase tutupan karang dan menganalisis laju sedimen di area reklamasi kota Daruba Kabupaten Pulau Morotai. Penelitian ini dilakukan pada bulan November 2019 dengan menggunakan metode (LIT) untuk menghitung persentase tutupan karang dan pengambilan data sedimen menggunakan alat sediment trap yang ditempatkan di dasar perairan selama 14 hari. Selanjutnya dilakukan penyaringan bertingkat dan pengukuran berat kering sedimen dalam satuan gram dengan timbangan analitik. Pengujian sampel sedimen dilakukan di laboratorium Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Khairun Ternate. Data pengukuran dianalisis untuk menghitung persentase tutupan karang, dan analisis laju sedimen. Hasil analisis menunjukan persentase tutupan karang hidup berada pada kisaran 10,8 - 20,52%, nilai tersebut menunjukan kondisi terumbu karang di perairan desa Daruba dan area perairan pembangunan reklamasi kota Daruba termasuk dalam kategori buruk. Laju sedimentasi di perairan area reklamasi kota Daruba sebesar 307,34 - 492,27 (g/cm2/hari).Kata kunci: Tutupan karang, Laju sedimen, Morotai

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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