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Enregistrement W3037399884 · doi:10.5539/ells.v10n3p1

Hawthorne’s Dimmesdale and Waliullah’s Majeed Are Not Charlatan: A Comparative Study in the Perspective of Destabilized Socio-Religious Psychology

2020· article· en· W3037399884 sur OpenAlexvenueno aff
Tanzin Sultana

Notice bibliographique

RevueEnglish Language and Literature Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Islamic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyLawConvictionCrueltyPsychoanalysisSocial scienceCriminologyPsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this paper is to discuss comparatively Hawthorne’s The Scarlet Letter and Waliullah’s Tree Without Roots to address the social and religious challenges behind the psychology of a man. Dimmesdale and Majeed are not hypocritical. Nathaniel Hawthorne is an important American novelist from the 19th century, while Syed Waliullah is a famous South Asian novelist from the 20th century. Despite being the authors of two different nations, there is a conformity between them in presenting the vulnerability of Dimmesdale and Majeed in their novels. Whether a religious practice or not, a faithful religion is a matter of a set conviction or a force of omnipotence. If a man of any class in an unfixed socio-religious environment finds that he is unable to survive financially or to fulfill his latent propensity, he subtly plays with that fixed belief. In The Scarlet Letter, the Puritan Church minister, Arthur Dimmesdale cannot publicly confess that he is also a co-sinner of Hester’s adultery in Salem. In Tree Without Roots, Majeed knows that the ‘Mazar of Saint Shah Sadeque’ is a lie to the ignorant people of Mahabbatpur. There is also a similarity, however, between Dimmesdale and Majeed. They understand the cruelty of man-made, unsettled social and religious verdicts against a man’s emotional and physical needs. So, despite suffering from inner torment against goodness and evil, they are not willing to reveal their truth of wrongdoing in public action to save their status as well to survive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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