Long Term Follow-Up of One of The First Patients to Receive Human Growth Hormone Therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Treatment of growth hormone (GH) deficiency with GH extracts from human pituitary glands was introduced by Dr. Maurice Raben at Tufts New England Medical Center in 1956. We report long term follow-up of one of the first patients treated with GH. METHODS: Clinical, radiographic, and genetic data are presented. RESULTS: A 78-year-old man presented for follow-up. He was one of the first patients to receive GH therapy from Raben in 1958. Growth was reported as normal until age 3 and then decelerated. At age 17 years, he was 129.5 cm with absent sexual development and bone age of 7 years. Treatment was initiated with desiccated thyroid and cortisone acetate for 8 months. Human GH extract was then initiated with 2 mg 3 times/week for 2 years, then 3 mg 3 times/week for 6 months, resulting in a final height of 168.9 cm. Testosterone intramuscularly every 2 weeks was added with sexual maturation over 2 years. He remained on testosterone injections until the age of 40 years, and on transdermal testosterone until the age of 50 years. At age 27 years, he was treated by Raben with human chorionic gonadotropin and menotropins for spermatogenesis restoration with successful conception by his wife. At age 78 years, pituitary MRI revealed a tiny amount of pituitary tissue within normal-sized sella turcica with absent pituitary infundibulum. A combined pituitary hormone deficiency genetic panel did not reveal any mutations. CONCLUSION: Sixty-two years later, the patient remains in good health and grateful to a pioneer in Endocrinology for groundbreaking therapy of short stature. The cause of his hypopituitarism remains unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».