Static and Dynamic External Fixation are Equally Effective for Unstable Elbow Fracture-Dislocations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the clinical outcomes of static versus dynamic external fixation for elbow fracture-dislocations with persistent instability after surgical management. DESIGN: Comparative, retrospective review. SETTING: Two tertiary referral upper-extremity centers. PATIENTS: Twenty-four elbows requiring external fixation for persistent elbow instability within 90 days of surgical management of an elbow fracture-dislocation. INTERVENTION: Static and dynamic external fixation was used in 16 and 8 patients, respectively, for a median of 39 days (interquartile range, 33-48 days). MAIN OUTCOME MEASUREMENTS: Elbow range of motion, complications, and revision surgeries. RESULTS: Immediately after static and dynamic external fixation removal, there was no difference in elbow extension [33 degrees ± 16 degrees vs. 41 degrees ± 13 degrees, mean difference (MD) 7 degrees, 95% confidence interval (CI) -6 degrees-22 degrees] or flexion (114 degrees ± 35 degrees vs. 118 degrees ± 11 degrees, MD 4 degrees, 95% CI -23 degrees-132 degrees), respectively. At last follow-up, static and dynamic external fixation groups had no difference in elbow extension (27 degrees ± 13 degrees vs. 24 degrees ± 10 degrees, MD -3 degrees, 95% CI -15 degrees-7 degrees) or flexion (129 degrees ± 12 degrees vs. 128 degrees ± 14 degrees, MD -1 degree, 95% CI -13 degrees-10 degrees), respectively. Static and dynamic external fixation groups had no difference in complications [7 (44%) vs. 5 (63%), difference 19%, 95% CI -23%-54%] or revision surgeries [6 (38%) vs. 4 (50%), difference 13%, 95% CI -27%-49%]. CONCLUSIONS: No difference in range of motion, complications, and revision surgeries was detected after static versus dynamic external fixation of persistently unstable elbow fracture-dislocations. Due to ease of application, static external fixation is our preferred treatment for these injuries. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic Level IV. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».