<i>HLF</i> Expression Defines the Human Hematopoietic Stem Cell State
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hematopoietic stem cells (HSCs) sustain blood cell homeostasis throughout life and are able to regenerate all blood lineages following transplantation. Despite this clear functional definition, highly enriched isolation of human HSCs can currently only be achieved through combinatorial assessment of multiple surface antigens. While a number of transgenic HSC reporter mouse strains have been described, no analogous approach to prospectively isolate human HSCs has been reported. To identify genes with the most selective expression in human HSCs, we profiled population- and single-cell transcriptomes of fresh and ex vivo cultured cord blood derived HSPCs as well as peripheral blood, adult bone marrow and fetal liver. Based on these analyses, we propose the master transcription factor HLF ( Hepatic Leukemia Factor ) as one of the most specific HSC marker genes. To directly track its expression in human hematopoietic cells, we developed a genomic HLF reporter strategy, capable of selectively labeling the most immature blood cells on the basis of a single engineered parameter. Most importantly, HLF -expressing cells comprise all of the stem cell activity in culture and in vivo during serial transplantation. Taken together, these results experimentally establish HLF as a defining gene of the human hematopoietic stem cell state and outline a new approach to continuously mark these cells with high fidelity. Key Points In the human blood system, HLF expression is specific to stem cell populations in primary anatomical sites and during ex vivo expansion. CRISPR/rAAV6-mediated integration of a genomic HLF -reporter allows selective and stable genetic labeling of human HSCs ex vivo and in vivo .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».