Role of spleen-derived CD11b+Gr-1+ cells in sepsis-induced acute kidney injury
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: CD11b+Gr-1+ cells play a key role in inflammation and the purpose of this study was to determine whether splenic CD11b+Gr-1+ cells are mobilized to the kidney and lead to acute kidney injury during sepsis. METHODS: The sepsis model was generated via cecum ligation and puncture (CLP). The mice were randomly distributed into control, sham operated, CLP and CLP+splenectomy (CLPS) groups (n=5-10/group). The percentage of CD11b+Gr-1+ cells in circulating, bone marrow and spleen were determined. Plasma concentrations of interleukin-6, interleukin-1β, creatinine (Cr) and neutrophil gelatinase-associated lipocalin were measured. CD11b+Gr-1+ cells were detected by immunofluorescence and qRT-PCR. Hematoxylin-eosin (HE) and periodic acid-Schiff (PAS) staining and terminal deoxynucleotidyl transferase-mediated dUTP nick-end labelling (TUNEL) were performed. Expression of mammalian target of rapamycin (mTOR), hypoxia-inducible factor-1α (HIF-1α) and cleaved caspase-3 was measured. RESULTS: The percentage of CD11b+Gr-1+ cells in blood was significantly higher in the CLP group and lower in CLPS group. CD11b+Gr-1+ cells in the spleen were significantly lower in the CLP group. In the CLP group, the plasma concentrations of interleukin-6, interleukin-1β, Cr and neutrophil gelatinaseassociated lipocalin were higher. The expression of Gr-1 and CD11b were higher in CLP. The CD11b+Gr-1+ cells were detected in the kidneys of the CLP group. HE, PAS and TUNEL showed inflammatory cell infiltration and cell apoptosis in CLP. Western blot indicated dephosphorylation of mTOR, down-expression of HIF-1α and increased expression of cleaved caspase-3 in sepsis kidney. CONCLUSION: Splenic CD11b+Gr-1+ cells migrated to the kidney in sepsis, which led to acute kidney injury via the inhibition of mTOR/HIF-1α.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».