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Enregistrement W3037405765 · doi:10.1080/19490976.2020.1775538

The autoimmune susceptibility gene, <i>PTPN2</i> , restricts expansion of a novel mouse adherent-invasive <i>E. coli</i>

2020· article· en· W3037405765 sur OpenAlexaff
Ali Shawki, Rocio Ramirez, Marianne R. Spalinger, Paul Ruegger, Anica Sayoc-Becerra, Alina N. Santos, Pritha Chatterjee, Vinicius Canale, Jonathan Mitchell, John C. Macbeth, Casey M. Gries, Michel L. Tremblay, Ansel Hsiao, James Borneman, Declan F. McCole

Notice bibliographique

RevueGut Microbes · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésBiologyMicrobiomeInflammatory bowel diseasePathogenesisGeneImmunologyMicrobiologyGeneticsPathogenDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammatory bowel disease (IBD) pathogenesis involves significant contributions from genetic and environmental factors. Loss-of-function single-nucleotide polymorphisms (SNPs) in the protein tyrosine phosphatase non-receptor type 2 (PTPN2) gene increase IBD risk and are associated with altered microbiome population dynamics in IBD. Expansion of intestinal pathobionts, such as adherent-invasive E. coli (AIEC), is strongly implicated in IBD pathogenesis as AIEC increases pro-inflammatory cytokine production and alters tight junction protein regulation – suggesting a potential mechanism of pathogen-induced barrier dysfunction and inflammation. We aimed to determine if PTPN2 deficiency alters intestinal microbiome composition to promote expansion of specific bacteria with pathogenic properties. In mice constitutively lacking Ptpn2, we identified increased abundance of a novel mouse AIEC (mAIEC) that showed similar adherence and invasion of intestinal epithelial cells, but greater survival in macrophages, to the IBD-associated AIEC, LF82. Furthermore, mAIEC caused disease when administered to mice lacking segmented-filamentous bacteria (SFB), and in germ-free mice but only when reconstituted with a microbiome, thus supporting its classification as a pathobiont, not a pathogen. Moreover, mAIEC infection increased the severity of, and prevented recovery from, induced colitis. Although mAIEC genome sequence analysis showed >90% similarity to LF82, mAIEC contained putative virulence genes with >50% difference in gene/protein identities from LF82 indicating potentially distinct genetic features of mAIEC. We show for the first time that an IBD susceptibility gene, PTPN2, modulates the gut microbiome to protect against a novel pathobiont. This study generates new insights into gene-environment-microbiome interactions in IBD and identifies a new model to study AIEC-host interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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