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Enregistrement W3037405934 · doi:10.37464/2020.373.88

Prehospital interventions to prevent hypothermia in trauma patients: a scoping review

2020· review· en· W3037405934 sur OpenAlexaff
Mauro Mota, Madalena Cunha, Margarida Reis Santos, Eduardo Santos, Filipe Meto, Tito Abrantes, Ana Santa

Notice bibliographique

RevueAustralian journal of advanced nursing · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermal Regulation in Medicine
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHypothermiaHeat illnessPsychological interventionCore temperatureEmergency medicineIntensive care unitIntensive care medicineAnesthesiaMedical emergencyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The aim of this review is to map the prehospital rewarming measures used to prevent hypothermia among trauma victims. Background: Hypothermia is responsible for an increase of the mortality and morbidity in trauma victims and its recognition and early treatment are crucial for the victim’s haemodynamic stabilisation. Prehospital interventions are particularly important, especially those that target bleeding control, haemodynamic stability, and safe body temperature. Registered nurses may be pivotal to prevention and minimisation of the dangerous effects of hypothermia. Study design and methods: A scoping review was used to identify articles from several online databases from 2010 to 2018. Studies in English, Spanish, and Portuguese were included. Two reviewers performed data extractions independently. Results: Seven studies were considered eligible for this review: two quantitative research studies, one qualitative research study, and four literature reviews. Rewarming measures can be divided into two main groups: passive rewarming, which includes the use of blankets, positioning the response unit to act as a windbreak, removing the patients’ wet clothes, drying the patient’s body, and increasing the ambient temperature; and active rewarming which includes the use of heating pads, heated oxygen, warmed intravenous fluids, peritoneal irrigation, arteriovenous rewarming, and haemodialysis. Discussion: Active measures reported by the included studies were always used as a complement to the passive measures. Active rewarming produced an increase in core temperature, and passive rewarming was responsible for intrinsic heat-generating mechanisms that will counteract heat loss. Patients receiving passive warming in addition to active warming measures presented a statistically significant increase in body core temperature as well as an improvement in the discomfort caused by cold. Conclusion: Rewarming measures seem to be essential for the prevention of hypothermia and to minimise the discomfort felt by the patient. In many countries registered nurses can play important roles in the prehospital context of trauma victim’s assistance. Greater understanding of these roles is necessary to the development of better practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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