Model-Based Spatial Harmonics Vector Compensation Method for Three-Phase Mutually Coupled Switched Reluctance Machine With Sinusoidal Current Excitation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a spatial harmonics compensation method for mutually coupled switched reluctance machines (MCSRMs) with sinusoidal current excitation. The regulation by linear controllers to achieve sinusoidal currents in MCSRMs is challenging due to the substantial presence of spatial harmonics. The standard vector control with using Proportional-Integral controllers cannot effectively suppress the spatial harmonics of the current waveform due to the bandwidth limitations. In the proposed method, the essential voltage harmonics are added to the fundamental voltage component to create sinusoidal currents. The voltage harmonics are calculated from the flux linkage harmonics where voltage and flux linkage harmonics are represented as vectors in terms of Fourier coefficients. The Fourier coefficients of the flux linkage are function of direct-and quadrature-axis currents. Hence, they are in the form of two-dimensional look-up tables (LUTs). The used LUTs in the proposed method are independent of rotor position and they are obtained from the finite element analysis (FEA) model. The proposed spatial harmonics compensation method is validated using FEA and experiments for a 3-phase 12/8 MCSRM at generating and motoring modes of operation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle