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Enregistrement W3037418596 · doi:10.5430/wje.v10n3p95

The Effects of Test Type, Pronunciation, and Proficiency Level on EFL Learners’ Speaking Exam Scores

2020· article· en· W3037418596 sur OpenAlexvenueno aff
Kardelen Kılınç, Özgür Yıldırım

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPronunciationPsychologyTurkishTest (biology)VocabularySignificant differenceLanguage proficiencyMathematics educationStatisticsMathematicsLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study aims to reveal the effects of test type, pronunciation and proficiency levels of the students on speaking test scores. A total of 147 Turkish EFL students consisting of 38 beginner, 36 elementary, 37 pre-intermediate and 36 intermediate levels participated in the study. Presentation as planned, and paired speaking test as unplanned one were used as instruments to figure out the effects of two different test types on the test scores. Being prepared for their performances, the students did their presentations lasting between 5 and 8 minutes in front of two raters. The same participants, at the end of each level, were invited to the paired-speaking tests designed for the students to show their spontaneous performances. The performances in both tests were scored through a scale with five criteria, and the criteria along with overall scores were examined through Paired Samples t-test to reveal the effects of test type, and through bivariate regression to see the proportion of pronunciation aspect on overall scores. The results showed that in beginner level, although no differences were found in the overall scores, the test type induced differences in pronunciation, vocabulary and relevance aspect of their speaking performances. Similar results were found in elementary level besides the difference found in accuracy aspect, which resulted in a significant difference in overall scores. However, in pre-intermediate level, the only significant difference was found in pronunciation. On the other hand, in intermediate level all the aspects along with the overall scores were found to be affected by the test type except for fluency and pronunciation. The bivariate regression revealed that the effect of pronunciation sub-score on overall scores is significant in each level and test type.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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