Laser polarization dependence of strong-field ionization in lithium niobate
Notice bibliographique
Résumé
Laser micromachining techniques using femtosecond laser pulses are employed for the fabrication of a wide range of devices, from optical waveguides and fiber Bragg gratings to microfluidic systems. In this perspective, it is important to characterize how transparent materials respond to the high-intensity laser field in order to fully understand and control the strong-field ionization process at the core of such techniques. Here, we characterize the laser polarization dependence of $y$-cut and $x$-cut ferroelectric lithium niobate (${\mathrm{LiNbO}}_{3}$) upon ionization. Using linearly polarized 1800-nm femtosecond pulses, we perform single-shot laser-induced ablation measurements to obtain a macroscopic observable with a large contrast compared to all-optical techniques. In the tunnel ionization regime, the crystal orientation can be correlated with the structural symmetry/asymmetry of the material. This is revealed through a variation of the ablated area when the laser polarization is rotated with respect to the $c$ axis of the crystal. It is further found that ablation is more pronounced when the laser polarization is oriented towards angular regions containing Nb-O bonds of the unit cell, identifying the main chemical bonds contributing to the ionization of the material. The experimental results are supported by numerical simulations based on a two-band model for ${\mathrm{LiNbO}}_{3}$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».