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Enregistrement W3037424847 · doi:10.1063/5.0007087

Temperature-induced localized exciton dynamics in mixed lead–tin based CH3NH3Pb1−xSnxI3 perovskite materials

2020· article· en· W3037424847 sur OpenAlexaff
Md. Sherajul Islam, Biswajit Dey, Md. Masud Rana, A. S. M. Jannatul Islam, Jeongwon Park, T. Makino

Notice bibliographique

RevueAIP Advances · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcitonPhotoluminescencePerovskite (structure)Materials scienceBand gapRelaxation (psychology)RedshiftCondensed matter physicsHalideMonte Carlo methodTinBlueshiftChemical physicsOptoelectronicsChemistryPhysicsCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Of late, tremendous research efforts have been made to obtain Pb-free low-toxicity halide perovskites. In this regard, the Sn-based perovskite is the focus of attention because of its properties being similar to those of Pb. This paper explores the fundamentals of temperature-induced dynamics of localized excitons in mixed Pb–Sn based CH3NH3Pb1−xSnxI3 perovskite materials. A quantitative model using the Monte Carlo simulation of exciton hopping and relaxation is developed to compute the photoluminescence (PL) peak energy, in addition to the PL line-width over a temperature regime of 10 K–300 K. The temperature-induced changes in the bandgap expansion allow the quantitative fit of our calculation to the experimental results. We show that the PL peak energies in CH3NH3PbI3 and CH3NH3Pb1−xSnxI3 are blue shifted due to the fact that the excitons are localized with higher energy localized states with increasing temperatures. It has also been found that the amount of redshift in PL peak energy decreases with an increase in Sn contents while the full width at half maximum increases in increased Sn content perovskite materials. These results give a deep insight into the exciton dynamics in CH3NH3Pb1−xSnxI3, further aimed at efficient applications in optoelectronic devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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