Temperature-induced localized exciton dynamics in mixed lead–tin based CH3NH3Pb1−xSnxI3 perovskite materials
Notice bibliographique
Résumé
Of late, tremendous research efforts have been made to obtain Pb-free low-toxicity halide perovskites. In this regard, the Sn-based perovskite is the focus of attention because of its properties being similar to those of Pb. This paper explores the fundamentals of temperature-induced dynamics of localized excitons in mixed Pb–Sn based CH3NH3Pb1−xSnxI3 perovskite materials. A quantitative model using the Monte Carlo simulation of exciton hopping and relaxation is developed to compute the photoluminescence (PL) peak energy, in addition to the PL line-width over a temperature regime of 10 K–300 K. The temperature-induced changes in the bandgap expansion allow the quantitative fit of our calculation to the experimental results. We show that the PL peak energies in CH3NH3PbI3 and CH3NH3Pb1−xSnxI3 are blue shifted due to the fact that the excitons are localized with higher energy localized states with increasing temperatures. It has also been found that the amount of redshift in PL peak energy decreases with an increase in Sn contents while the full width at half maximum increases in increased Sn content perovskite materials. These results give a deep insight into the exciton dynamics in CH3NH3Pb1−xSnxI3, further aimed at efficient applications in optoelectronic devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».