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Enregistrement W3037426351 · doi:10.1109/tps.2020.3001828

Oversized Substrate-Integrated Waveguide for High-Power Millimeter-Wave Systems

2020· article· en· W3037426351 sur OpenAlexaff
Ahmed Moulay, Tarek Djerafi

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Plasma Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttenuationWaveguideExtremely high frequencyMaterials scienceMicrostripPower (physics)Substrate (aquarium)MillimeterOptoelectronicsMode (computer interface)OpticsComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, the oversized substrate-integrated waveguide (OS-SIW) is proposed, analyzed, and experimentally demonstrated. The physical parameters and the effect of material surface roughness on the attenuation and the SIW power capability lead to the exploitation of wider and thicker waveguides, as an alternative to enhance the power-handling capability (PHC) and reduce the losses. The resulting oversized waveguide is a guide whose width or thickness is greater than that of the SIW, which is sized to support only the TE10 mode in the operating band. An SIW-to-OS-SIW transition has been designed to allow the component characterization in the W-band. The proposed transition allows to propagate only the desired mode TE10 in the OS-SIW and prevent the higher mode propagation. The experimental results of the manufactured prototypes accord well with the simulations in terms of power handling and transmission losses. The proposed OS-SIW line shows lower attenuation (1.5 Np/m) than a standard SIW (3 Np/m) or a microstrip line (about 3.7 Np/m). However, the OS-SIW 5a has achieved an average power of 90 W at 90 GHz. The investigated OS-SIW configuration offers high PHC, low losses, and easy integration into high-power millimeter-wave systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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