Association between Statin Use and Balance in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: Several medications have been associated with an increased risk of balance deficits and greater likelihood to sustain a fall, representing a large health and economic issue. Statins are regularly prescribed to prevent strokes and heart attacks, but their impact on balance is unknown. The aim of this paper was to determine whether statin use is associated with poorer balance performances in older adults. Methods: All participants, one group taking statins (n = 34), and the other group not taking statins (n = 31), completed a balance assessment with their eyes closed and their eyes opened on a MatScan Pressure Sensing Mat. Center of Pressure (CoP) velocity, peak-to-peak distance, and standard deviation were collected in both anteroposterior (AP) and mediolateral (ML) directions. Multiple linear regression analyses were performed for each balance outcome, testing the statin use status as a predictor and controlling for appropriate factors including participants characteristics, lipid profile, and cardiovascular disease. Results: After controlling for confounding factors, statin use significantly predicted both CoP ML-Amplitude (β = 0.638, p = 0.004) and ML-Velocity (β = 0.653, p = 0.002) in the eyes-opened condition. Conclusions: The present study detected a negative association between statin use and balance control in the ML direction, suggesting that caution should be taken when prescribing statins in older adults, as this could decrease ML stability and ultimately increase fall and fracture risks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».